人工智能如何改善患者护理过程

人工智能如何改善患者护理过程?

在过去几年里, 人工智能应用已经出现在整个医疗生态系统中, 简化流程，改善患者结果. 先进的聊天机器人可以帮助急救人员识别正在发作的心脏病. 人工智能手术机器人执行微创手术. 基于人工智能的软件平台将医疗行业最重复性的任务自动化, 为繁忙的管理员节省宝贵的时间.

蓬勃发展的人工智能医疗市场(包括软件、硬件) & 服务、算法、应用程序和最终用户)预计将达到44美元.到2026年将达到50亿人，预计年平均增长率将超过46% (市场观察报告, “医疗保健人工智能(AI)市场2022年行业场景, 策略, 增长因素及2026年预测″).

在真人游戏官方app, 真人APP官网下载已经确定了三个关键领域，人工智能可以显著改善患者的护理之旅:自我诊断, 药物开发和监测, 和个性化的健康.

真人APP官网下载都看到了人工智能给世界带来的可穿戴设备, 喜欢健身追踪器, smartwatches, 甚至还有减少背景噪音的助听器. 它们能帮助人们保持身材，计算热量，提高整体幸福感.

但人工智能技术也提供了自我诊断工具，可以帮助患者避免不必要的去看医生. 虚拟护理助理可以与病人感同身受地谈论他们的病情, 提供建议, 和, 如果有必要的话, 引导他们前往最有效的护理单位，并在出现问题时提醒医护人员.

许多制药公司正在与科技公司建立合作关系，以开发新的医疗保健应用程序. In 2020, 赛诺菲与英国巴比伦公司合作，使用他们的在线症状检查器来帮助有消化健康问题的患者.

人工智能可以用来监测药物的疗效、安全性和不良反应. 这种做法, 药物警戒(光伏,)是制药公司不可或缺的一部分. 利用基于人工智能的洞察力，可以分析不利影响，以迅速确定新出现的趋势. 然后，这些趋势可以帮助确定哪些人群最能从(或避免)给定的治疗中获益，并帮助引导新的治疗和治愈方法.

医药行业领导者拜耳(Bayer)正与其合作伙伴合作，探索使用AI技术来支持远程医疗支持的去中心化(虚拟)临床试验, 临床用品的送货上门, e-consent, 可穿戴设备的使用, 以及全天候的实时数据监控.

人工智能在加速药物发现和开发过程方面也显示出巨大的希望:2021年4月, 制药公司Exscientia和生物技术专家Evotec宣布进行第一阶段试验，这是首个由人工智能设计的治疗晚期肿瘤的药物. 传统的发现过程需要长达五年的时间才能完成, 但多亏了人工智能, 候选药物只用了8个月就被发现了. Exscientia目前正在与其他制药公司合作, 包括赛诺菲安万特, 发展肿瘤学和免疫学治疗.

正在研究的第三个领域是人工智能如何改善人类健康行为, 比如帮助人们改善饮食.

使用基于数据的饮食计划, 人工智能可以个性化营养计划，并根据个人特定的新陈代谢和消化系统制定膳食计划. 首先想到的是控制体重, 这样的项目可能通过预防糖尿病拯救数百万人的生命, 心脏病, 以及其他由营养不良引起的疾病.

潜在的系统可以与智能可穿戴设备集成，以更容易实现的结果和可持续的健康效益.

人工智能有望提高医疗服务的效率和患者护理的质量, 有必要将人工智能实施的道德风险降至最低, 其中可能包括对隐私和保密的最终威胁, 知情同意, 和病人自主权.

这些都是至关重要的问题. 但在人工智能和机器学习领域，最终产品并没有单一的构建者. 整个社区的人都参与到算法的生活中, 来自数据科学家和其他最终改进它的人, 卖给软件公司和最终用户. 因此，就出现了问责问题.

“虽然没有简单的解决方案，但透明永远是最好的政策. 这意味着在使用数据时必须获得同意, 匿名的个人信息, 寻找确保患者数据机密的方法。”, 州文森特.

“就连医学教育也需要重新架构，从专注于知识回忆，转变为专注于培训未来的医生，让他们能够与人工智能驱动的机器互动并管理它们。”, 他补充说. 这种重组还需要密切关注患者之间可能产生的伦理和临床复杂性, 护理人员, 和机器.

与此同时，医疗保健为数据和人工智能打开了一个潜在新用途的世界, 它的成功也有障碍:分析用例期间的性别偏见是其中之一. 男性心脏病发作的症状与女性非常不同, 除非这些差异已经被考虑在内, 任何分析都会有缺陷. 围绕种族、民族或宗教的偏见也可能存在. 为了避免他们, “包容性人工智能”的概念应该成为任何人工智能应用开发的原则.

数据治理至关重要:必须建立指导方针，定义最佳实践并始终如一地遵循. In 2020, 阿斯利康从公司内部和外部聘请专家，以公平原则为基础，协助他们开发数据治理框架, 问责制, 隐私 & 安全、explainability & 透明度. 数据治理框架将成为其全球道德准则的一部分.

世界各地其他有关公司正在采取新的措施，以确保公平和道德地使用人工智能. 2022年1月13日, 微软和领先的公众, 私人, 全美国的教育和研究机构.S. 医疗保健和生命科学行业宣布成立人工智能产业创新联盟(AI3C)，目标是最大限度地利用技术提供建议, 人工智能在医疗保健领域的工具和最佳实践.

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