2017年11月推出, Orange Bank提供的银行服务是围绕手机使用而设计的，因此客户可以通过他们的应用程序自主执行所有操作.
上下文和挑战
2017年11月推出, Orange Bank提供的银行服务是围绕手机使用而设计的，因此客户可以通过他们的应用程序自主执行所有操作.
这项服务不仅包括所有基本的银行服务, 还有很多创新功能和高级服务, 有专门针对家庭的背包, 还有专为专业人士设计的金融科技. 橙色银行共有1个.在欧洲有两百万客户.
橙色银行通过手机和网络将数字存在与通过橙色精品店与人联系结合起来. 与其他新银行相比，该模型是一个重要的差异化因素. 超过2000名合格的销售人员陪伴着300多家Orange门店的顾客. 开户确认以使用情况检查为准, 哪些是在申请之外进行的.
对于这个移动银行, 市场营销的挑战是使订阅过程管理从开始到结束在一个混合的web和应用程序路径.
实现
与真人游戏官方app合作，GMP & GCP认证合作伙伴(谷歌营销平台、谷歌云平台), 奥兰治银行仅用了一年时间就实现了目标, 得益于以下项目的快速部署:
- 迁移至谷歌营销平台和谷歌云平台
重新设计和丰富收集的数据:
重新设计数据层
定义跟踪计划，特别是与新的谷歌Analytics兼容
-增加变量和保护和解id.
- 整合以广告和网站为中心的数字数据，
- 整合web和CRM数据，
- 部署新的谷歌Analytics来处理跨设备用例，
- 将媒体购买平台与谷歌Analytics连接起来.
这一部署使得Orange Bank能够:
- 在网络世界中激活它的应用程序受众, 感谢谷歌Analytics 4应用程序和网络用户重复数据删除,
- 排除现有客户，瞄准“相似用户”，
- 提高报价策略,
- 修改指导kpi以专注于高价值产品，
- 进行归因分析,
- 前景,
- 将SEA内部化，这是最赚钱的杠杆，
- 并激活新的营销手段:从属关系、合作关系和方案.
新的谷歌Analytics和谷歌Analytics 4属性
新版本的 谷歌分析 为市场营销人员和分析师带来重大创新. 它提供了改进的跨设备跟踪功能, 在应用程序和web环境之间复制用户, 并且有新的功能来自动执行某些激活.
新的谷歌Analytics还包括机器学习功能，以根据用户参与创建受众细分, 购买意图, 等. -可以跨设备瞄准的细分市场.
归属也是跨设备和跨环境的, 允许重复数据删除报告，而不考虑用户设备.
结果
感谢这个项目和橙色银行的跨学科团队的动员, 以及artifact和谷歌的属性, 结果是:
通过迁移分析，优化了数据收集，提高了可靠性. 营销团队现在可以自主分析和激活活动. 退役之前的分析解决方案节省了大量的许可成本.
Media tracking is now automated; acquisition levers can be monitored from end to end. 其结果是:跨设备受众明显改善, 更好的转化率, 与媒体合作伙伴重新协商每lead成本(CPL).
数据激活杠杆的获取成本下降了25%, 在线订阅中付费订阅的份额翻了一番.
接下来是什么?
橙色银行在数据营销和数字媒体转型方面的下一个项目将是 分析ROPO(在线研究, 线下购买)的效果更加深入，受众细分进一步细化.
真人APP官网下载将特别注意 倾向造型, i.e., 预测转换率的倾向性，能够对广告进行必要的微调压力.
随着时间的推移, 橙色银行的目标是进一步丰富其内部和外部数据资产(第二方合作伙伴关系)，并将其媒体决策基于日益成熟的消费者洞察.